窗口函數 (SQL Window Functions)

窗口函數 (Window Functions) 又稱為分析函數 (Analytic Functions)，它可以對一組相關的資料列進行運算，而不會像 GROUP BY 那樣將多列合併成一列。

窗口函數最大的特點是：保留原本的資料列，同時在每一列上計算出彙總或排序的結果。

窗口函數語法

function_name(expression) OVER (
    [PARTITION BY column_name(s)]
    [ORDER BY column_name(s)]
    [frame_clause]
)

• PARTITION BY: 將資料分組，每組獨立計算
• ORDER BY: 決定計算時資料的排列順序
• frame_clause: 定義計算的資料範圍 (窗口框架)

OVER 子句

OVER 子句是窗口函數的核心，用來定義「窗口」的範圍。

-- 空的 OVER() 代表整個結果集為一個窗口
SELECT name, salary, SUM(salary) OVER() AS total
FROM employees;

常見的窗口函數

排名函數

彙總函數

一般的彙總函數加上 OVER 子句就成為窗口函數：

位移函數

窗口函數用法範例 (Example)

假設我們有一個 sales 資料表：

累計加總

SELECT
    Month, Region, Amount,
    SUM(Amount) OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Month) AS RunningTotal
FROM sales;

查詢結果：

與前期比較

使用 LAG() 函數取得上一期資料進行比較：

SELECT
    Month, Region, Amount,
    LAG(Amount, 1) OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Month) AS PrevAmount,
    Amount - LAG(Amount, 1) OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Month) AS Growth
FROM sales;

窗口函數 vs GROUP BY