GA4 報表:如何查看網站分析數據
安裝好 GA4 後,下一步就是學會「看數據」。GA4 的介面與舊版 UA (Universal Analytics) 差異甚大,且從「以工作階段為核心」轉變為「以事件為核心」,這讓許多人一開始都會感到迷路。
本篇教學將帶你深入 GA4 的核心報表功能,不只是看數字,而是學會如何解讀數據背後的用戶行為。特別是針對電子商務 (Ecommerce) 網站,我們會獨立一個章節來講解如何分析營收與購物行為。
報表概覽:認識介面
GA4 的左側導覽列主要分為幾個區塊,其中我們最常使用的是 「報表 (Reports)」 與 「探索 (Explore)」。
- 首頁 (Home):由 AI 驅動的數據摘要,適合快速查看網站健康度(活躍人數、即時概況)。
- 報表 (Reports):查看預定義的標準報表,大多數的日常分析都在這裡完成。
- 探索 (Explore):進階分析工具,讓你像用 Excel 樞紐分析表一樣自由拉報表(自訂漏斗、路徑分析)。
生命週期報表 (Life Cycle)
進入「報表」選單後,你會看到 Google 將報表依據「用戶生命週期」分類:
獲取 (Acquisition):用戶從哪裡來?
這是行銷人員最常看的報表。這裡有兩個極為重要但容易混淆的概念:
使用者獲取 (User acquisition)
- 定義:以「人」為單位。這個用戶這輩子第一次造訪你的網站是透過什麼管道?
- 應用場景:評估「新客開發」成效。
- 範例:小明第一次點擊 FB 廣告進站,之後他把網站加入書籤,每天直接打網址進來。在「使用者獲取」報表中,小明永遠歸功於
Paid Social。
流量獲取 (Traffic acquisition)
- 定義:以「工作階段 (Session)」為單位。這「一次」造訪是從哪裡來的?
- 應用場景:評估「特定行銷活動」或「當下流量」的成效。
- 範例:承上,小明今天直接打網址進來,在「流量獲取」報表中,這一次的功勞歸給
Direct。
工作階段來源/媒介 維度查看。參與 (Engagement):用戶進來後做了什麼?
這裡是用來衡量內容品質與用戶體驗的地方。
- 事件 (Events):GA4 中「所有東西都是事件」。這裡可以看到
page_view(瀏覽頁面)、click(點擊)、scroll(捲動) 等事件的總次數。 - 網頁和畫面 (Pages and screens):這是以前的「所有網頁」報表。
- 重點指標:
- 平均參與時間:用戶真的有在讀內容嗎?還是只是掛著視窗?
- 捲動 (Scroll):有多少比例的用戶捲動到底部(預設是 90% 深度)。
- 重點指標:
營利 (Monetization):電子商務必看
如果你經營電商網站,這區塊就是你的核心金庫。(詳見下方 電子商務深度解析 章節)
電子商務深度解析 (Ecommerce)
對於有銷售商品的網站,光看瀏覽量是不夠的。我們需要知道「賣了什麼?」、「在哪裡流失?」。
請確認你已經依據 Gtag.js 電商追蹤教學 實作了完整的 Data Layer。
如何查看電商報表?
前往 報表 -> 營利 -> 電子商務購買 (E-commerce purchases)。
關鍵報表解讀技巧
商品成效分析 (Item Performance)
預設報表表格會顯示每一個商品的名稱。你可以從這裡看出:
- 商品瀏覽次數 (Item views):哪些商品最吸睛?(曝光度高)
- 加入購物車次數 (Add to carts):哪些商品看了卻不買?(可能是價格問題、缺乏詳細介紹)
- 商品購買數量 (Items purchased):實際熱銷款。
- 商品跳出率 (Cart-to-Detail Rate):
加入購物車 / 商品瀏覽。這個比率越高,代表該商品頁面說服力越強。
檢視特定分類表現
你可以將表格的第一欄維度從「商品名稱」切換成 「商品類別 (Item category)」。 這能幫你分析:是不是「外套類」賣得比「褲子類」好?是否該調整首頁的各類別版位?
購物漏斗 (Purchase Journey)
雖然標準報表有一個簡單的購物歷程,但通常不夠詳細。建議利用 「探索 (Explore)」 功能建立自訂漏斗:
- 瀏覽商品 (view_item)
- 加入購物車 (add_to_cart)
- 開始結帳 (begin_checkout)
- 新增運送資訊 (add_shipping_info)
- 購買 (purchase)
透過這個漏斗,你可以精準抓出「結帳流程」中哪一步驟流失最多人。例如:很多人「開始結帳」但沒「購買」,是不是運費太貴?還是結帳表單太複雜?
探索 (Explore):自訂你的數據儀表板
標準報表雖然方便,但只能看 Google 預設好的維度。如果你想回答更複雜的問題(例如:從 Google 搜尋進來的用戶,手機版跟電腦版的轉換率差異?),就需要用到 探索。
推薦範本:任意形式 (Free form)
這是最像 Excel 樞紐分析表的功能。
- 視覺呈現:選擇「表格 (Table)」。
- 維度 (Rows):拉入
來源 / 媒介、裝置類別。 - 指標 (Values):拉入
工作階段、交易次數、使用者轉換率。
這樣你就可以得到一張細分到「PC vs Mobile」且包含「轉換率」的詳細報表。
常見分析名詞解釋
- 互動率 (Engagement Rate):取代舊版的「跳出率 (Bounce Rate)」。
- 定義:工作階段超過 10 秒、或是發生轉換、或是瀏覽 2 頁以上。
- 標準:一般內容網站約 50%-60%,電商通常會更高。
- 歸因 (Attribution):
- GA4 預設使用 「以數據為準 (Data-driven)」 歸因模式。它會根據演算法分配功勞給轉換路徑上的每個接觸點,而不僅僅是最後一個點擊。
- 未指派 (Unassigned):
- 如果看到流量來源顯示
Unassigned,通常是因為你的 UTM 參數設錯了,或者 gtag.js 代碼沒有正確抓到來源資訊。
- 如果看到流量來源顯示
總結:數據分析的三個層次
- 看趨勢:首頁與摘要,知道現在是漲是跌。
- 找原因:流量獲取與參與報表,找出是哪個廣告帶來的流量?哪篇文章留住了人?
- 優化轉換:電商報表與漏斗分析,找出讓顧客掏錢的關鍵與阻礙。
GA4 是一個強大的工具,不要害怕點擊每一個按鈕去嘗試。數據本身沒有意義,行動才有!